问题。
讲解进入下一步--偏差评估。
当讲到这一部分内容的时候，台下听的就更认真了，他们发现对比评估的方式非常巧妙。
实验中产生关联的数据，都会对应不同的评估方式，而不同评估结果又会相互对照，再以特定的算法进行修正。
这时候，有人已经反应过来，“最开始讲的中心锚点算法，就只是一个引子而已，具有可替代性。”
“研究的核心，在于偏差评估体系！”
“这样的评估体系和算法相结合，可能会最大化降低数据分析偏差，其中蕴含的计算逻辑”
“真是了不起啊！”
前排中间位置的高洪利院士一直在认真的听，他顺着讲解进行思考也得到了同样的结论。
趁着讲解的空隙，高洪利转过头对刘烨道，“这个研究已经超出了会议标准。”
“我到现在没有听出问题，也无法判断具体有没有问题，估计其他人也是这样”
他说着看向两侧。
评审们都在认真的听、认真的思考，没有一个脸色是放松的，说明他们和高洪利的感觉差不多。
他们没办法判断研究是正确还是错误的，一个是因为研究太复杂，算法逻辑太复杂，另一个也和专业方向有关。
在场多数都是数学、量子物理、高能物理方向的学者，张硕的研究是数学计算机，又牵扯到复杂性理论问题，即便是有详细的讲解，但其中的逻辑还是绕的人头脑发晕。
前排的评审们都被绕的有点晕，后排的博士生们就更不用多说，他们都根本没有在听，而是讨论起了张硕，“台上是博士生?”
“他讲的逻辑关系，怎么这么复杂呢！”
“后面可能牵扯到复杂性理论吧？完全听不懂、理不清了，从没接触过复杂性理论。”
“数学，还有这个方向？”
“我也想学复杂性理论。讲专业东西的时候，能把人绕晕就感觉高大上啊”
张硕连续讲了四十分钟，喝了口水稍微停了一下，就又是四十多分钟过去了。
他讲到了偏差评估的最后一个模块。
这个模块的作用是‘汇总修正’，也会在最后把结果展示出来，并得出一个‘比对偏差值’。
在讲解完毕以后，他做了简单的总结，“各个算法模块的功能相结合，就能尽量的降低实验检测偏差，最后可